> 고객센터 > 질문대답인스타 팔로워 늘리기 교대 재학 시절 후배 신입생 외모평가 ‘초등교사’ 징계 취소될 듯
페이지 정보
작성자 행복이 작성일24-08-22 16:51 조회40회 댓글0건관련링크
본문
인스타 팔로워 늘리기 교육대학교에 재학 중인 학생은 공공기관 종사자나 노동자로 볼 수 없다는 대법원 판단이 나왔다.
19일 법조계에 따르면 대법원 제3부(주심 오석준 대법관)는 최근 교사 A씨가 서울시교육감을 상대로 낸 견책 처분 취소 소송에서 원심의 원고 패소 판결을 파기하고 사건을 서울고등법원으로 돌려보냈다.
A씨는 서울교대에 재학 중이던 2016년 같은 학과 남자 학생들과 일부 졸업생 등이 모이는 남자대면식에서 사용하려고 신입 여학생들 외모 평가를 담은 ‘신입생 소개자료’를 제작했다.
2019년 이같은 사실이 뒤늦게 언론을 통해 알려지는 등 논란이 일자 서울시교육청 감사관은 서울교대 졸업생 중 교원으로 임용됐거나 임용고시에 합격한 이들을 대상으로 감사를 진행했다.
서울시교육청 징계위원회는 ‘품위 유지 의무’ 위반을 이유로 2020년 3월 A씨에게 견책 처분을 내렸다. A씨는 서울시교육청의 징계 결정에 반발해 행정소송을 제기했다.
A씨를 ‘공공기관 종사자’로 규정할 수 있는지가 이 사건의 쟁점이었다. 국가공무원법상 징계 시효는 3년이지만 공공기관 종사자나 사용자, 노동자가 성희롱을 할 경우 징계 시효 10년이 적용된다.
1심과 2심은 모두 원고 패소 판결했다. 2심 법원은 공공기관 종사자가 반드시 전형적인 공공기관의 임직원뿐 아니라 공공기관과 일정한 관련을 맺고 공공기관의 업무를 수행하고 있는 사람도 포함한다고 판단해 2016년 당시 교대 학생인 A씨도 공공기관 종사자에 해당한다고 봤다.
대법원의 판단은 달랐다. 대법원은 공공기관 종사자에 해당하려면 적어도 상당 기간 공공기관과 일정한 관련을 맺고 공공기관의 업무를 수행할 것이 요구된다고 판단한 2005년 대법원 판례를 이유로 들어 원심 판결을 뒤집었다.
대법원은 A씨는 교대에 재학 중인 학생으로 공공기관의 업무를 수행하는 것이 아니라 계약상 또는 법률상 원인에 의해 공공기관으로부터 일정한 역무를 제공받는 사람이었을 뿐이라며 교대의 특수성을 감안해도 A씨가 공공기관과 일정한 관련을 맺고 공공기관의 업무를 수행하고 있는 사람에 해당한다고 보기 어렵다고 봤다.
대법원은 A씨의 징계는 해당 사건이 발생한 날로부터 3년이 지난 2020년 3월 이뤄졌으므로 이 사건 처분은 징계시효가 경과해 위법하다고 판단했다.
기후위기 대처를 위한 온실가스 감축의 핵심은 ‘탈탄소 에너지 전환’이다. 글로벌 온실가스 배출량의 73% 이상은 에너지 사용 과정에서 발생한다.
온실가스를 배출하지 않는 에너지 전환 방향은 무엇일까? 여기에는 ‘모든 에너지는 전기에너지로, 전기에너지는 재생에너지로’ 전환한다는 일반적인 해법이 이미 인스타 팔로워 늘리기 정해진 미래처럼 확정되어 있다. 따라서 미래 전력 공급과 소비 정책은 그 자체로 국가 에너지 전략의 전부이면서 동시에 기후위기 대응의 대부분을 결정한다.
전력 공급 방향도 사실상 결정되어 있다. 지구 온도 상승을 1.5도 이내에 머물게 해서 기후위기를 막으려면 2030년까지 재생에너지 비중이 59%(태양광과 풍력만 40%), 그리고 2050년까지 89%(태양광과 풍력만 72%)가 되어야 한다고 국제에너지기구(IEA)는 추산했다. 이를 위해 독일과 영국은 2030년까지 재생에너지 비중을 80%로, 호주는 83%로 잡아놓았고, 독일이나 스페인 등은 이미 절반을 넘어갔다. 그런데 태양광과 풍력 비중이 2023년 기준으로 고작 7.2%밖에 안 되는 한국은, 2030년 재생에너지 목표치도 21.6%에 불과하다. 지난 5월 말 발표된 11차 전력수급기본계획의 핵심 문제 중 하나가 여기에 있다.
정부의 전력 수요 전망은 더 문제가 있다. 태양광과 풍력터빈은 운영 과정에서는 온실가스가 거의 배출되지 않지만, 원료 채굴과 부품 제조, 시공 과정에서는 온실가스가 배출된다. 더욱이 재생에너지는 화석연료처럼 에너지 밀도가 높지도 않다. 기후와 지구 생태계 파괴를 막으면서 재생에너지로 전력을 무한 공급하는 건 불가능하다. 따라서 미래에는 에너지 수요 관리가 인스타 팔로워 늘리기 매우 중요해진다.
자동차의 전기화, 건물 난방의 전기화, 그리고 산업 공정의 전기화 등 모든 에너지를 전기화하는 과정에서 전력 수요가 얼마나 더 늘지 예측하기 쉽지 않다. 최근 전력 수요의 불확실성을 높이는 최대 요인으로 생성형 인공지능(AI)의 급격한 확대로 인한 데이터센터의 폭발적인 증설이 떠올랐다. 구글과 같은 현재의 검색 기능을 완전히 생성형 AI 방식으로 구현하면 인스타 팔로워 늘리기 전력 수요가 10배 이상 증가할 수 있다. 일반적인 구글 검색 요청당 전력 소비량이 0.3Wh(와트시)인 데 비해 챗GPT는 요청당 2.9Wh를 소비하기 때문이다.
생성형 AI를 지원하기 위한 데이터센터 건설이 늘면서 기존의 완만한 전력 수요 변동 전망을 무력하게 만들고 있다. 세계 데이터센터 3분의 1이 몰려 있는 미국은 2022년 데이터센터 전력 소비가 전체의 4% 정도지만 2026년경이면 6%로 늘어날 것이라고 IEA는 분석한다. 유럽에서 데이터센터 밀도가 높은 아일랜드는 데이터센터 전력 소비 비중이 2022년에도 무려 17%였는데, 2026년이면 32%까지 폭증하리라고 IEA는 예상했다. 아일랜드를 포함해 아이슬란드, 싱가포르 등에서 적절한 수준으로 데이터센터 신설을 규제하는 조치를 시작하는 것은 이 때문이다.
2023년 12월 말 기준으로 이미 150개의 데이터센터를 운영하고 있는 한국은 생성형 AI의 급격한 확산에 따라 2029년까지 추가되는 데이터센터 수요가 732개일 것으로 예상된다. 국회입법조사처 보고서에 따르면 늘어날 데이터센터 모두를 지원하려면 전력 용량이 무려 50GW가 필요하다. 심지어 입법조사처는 핵발전 증설 명분을 데이터센터에서 찾고 있다. 하지만 정부의 11차 전력수급기본계획에는 이런 요소들에 대한 고려 흔적을 찾을 수 없다. 전력 공급 양상의 변화에 따른 수요 관리의 중요성, 수요의 불확실성에 따른 정확한 전망, 그리고 AI 확산에 따른 전력 수요 폭증을 적절히 관리할 대책의 필요성 등 전력 수요와 관련해 계획을 다시 치밀하게 검토해야 한다.
19일 법조계에 따르면 대법원 제3부(주심 오석준 대법관)는 최근 교사 A씨가 서울시교육감을 상대로 낸 견책 처분 취소 소송에서 원심의 원고 패소 판결을 파기하고 사건을 서울고등법원으로 돌려보냈다.
A씨는 서울교대에 재학 중이던 2016년 같은 학과 남자 학생들과 일부 졸업생 등이 모이는 남자대면식에서 사용하려고 신입 여학생들 외모 평가를 담은 ‘신입생 소개자료’를 제작했다.
2019년 이같은 사실이 뒤늦게 언론을 통해 알려지는 등 논란이 일자 서울시교육청 감사관은 서울교대 졸업생 중 교원으로 임용됐거나 임용고시에 합격한 이들을 대상으로 감사를 진행했다.
서울시교육청 징계위원회는 ‘품위 유지 의무’ 위반을 이유로 2020년 3월 A씨에게 견책 처분을 내렸다. A씨는 서울시교육청의 징계 결정에 반발해 행정소송을 제기했다.
A씨를 ‘공공기관 종사자’로 규정할 수 있는지가 이 사건의 쟁점이었다. 국가공무원법상 징계 시효는 3년이지만 공공기관 종사자나 사용자, 노동자가 성희롱을 할 경우 징계 시효 10년이 적용된다.
1심과 2심은 모두 원고 패소 판결했다. 2심 법원은 공공기관 종사자가 반드시 전형적인 공공기관의 임직원뿐 아니라 공공기관과 일정한 관련을 맺고 공공기관의 업무를 수행하고 있는 사람도 포함한다고 판단해 2016년 당시 교대 학생인 A씨도 공공기관 종사자에 해당한다고 봤다.
대법원의 판단은 달랐다. 대법원은 공공기관 종사자에 해당하려면 적어도 상당 기간 공공기관과 일정한 관련을 맺고 공공기관의 업무를 수행할 것이 요구된다고 판단한 2005년 대법원 판례를 이유로 들어 원심 판결을 뒤집었다.
대법원은 A씨는 교대에 재학 중인 학생으로 공공기관의 업무를 수행하는 것이 아니라 계약상 또는 법률상 원인에 의해 공공기관으로부터 일정한 역무를 제공받는 사람이었을 뿐이라며 교대의 특수성을 감안해도 A씨가 공공기관과 일정한 관련을 맺고 공공기관의 업무를 수행하고 있는 사람에 해당한다고 보기 어렵다고 봤다.
대법원은 A씨의 징계는 해당 사건이 발생한 날로부터 3년이 지난 2020년 3월 이뤄졌으므로 이 사건 처분은 징계시효가 경과해 위법하다고 판단했다.
기후위기 대처를 위한 온실가스 감축의 핵심은 ‘탈탄소 에너지 전환’이다. 글로벌 온실가스 배출량의 73% 이상은 에너지 사용 과정에서 발생한다.
온실가스를 배출하지 않는 에너지 전환 방향은 무엇일까? 여기에는 ‘모든 에너지는 전기에너지로, 전기에너지는 재생에너지로’ 전환한다는 일반적인 해법이 이미 인스타 팔로워 늘리기 정해진 미래처럼 확정되어 있다. 따라서 미래 전력 공급과 소비 정책은 그 자체로 국가 에너지 전략의 전부이면서 동시에 기후위기 대응의 대부분을 결정한다.
전력 공급 방향도 사실상 결정되어 있다. 지구 온도 상승을 1.5도 이내에 머물게 해서 기후위기를 막으려면 2030년까지 재생에너지 비중이 59%(태양광과 풍력만 40%), 그리고 2050년까지 89%(태양광과 풍력만 72%)가 되어야 한다고 국제에너지기구(IEA)는 추산했다. 이를 위해 독일과 영국은 2030년까지 재생에너지 비중을 80%로, 호주는 83%로 잡아놓았고, 독일이나 스페인 등은 이미 절반을 넘어갔다. 그런데 태양광과 풍력 비중이 2023년 기준으로 고작 7.2%밖에 안 되는 한국은, 2030년 재생에너지 목표치도 21.6%에 불과하다. 지난 5월 말 발표된 11차 전력수급기본계획의 핵심 문제 중 하나가 여기에 있다.
정부의 전력 수요 전망은 더 문제가 있다. 태양광과 풍력터빈은 운영 과정에서는 온실가스가 거의 배출되지 않지만, 원료 채굴과 부품 제조, 시공 과정에서는 온실가스가 배출된다. 더욱이 재생에너지는 화석연료처럼 에너지 밀도가 높지도 않다. 기후와 지구 생태계 파괴를 막으면서 재생에너지로 전력을 무한 공급하는 건 불가능하다. 따라서 미래에는 에너지 수요 관리가 인스타 팔로워 늘리기 매우 중요해진다.
자동차의 전기화, 건물 난방의 전기화, 그리고 산업 공정의 전기화 등 모든 에너지를 전기화하는 과정에서 전력 수요가 얼마나 더 늘지 예측하기 쉽지 않다. 최근 전력 수요의 불확실성을 높이는 최대 요인으로 생성형 인공지능(AI)의 급격한 확대로 인한 데이터센터의 폭발적인 증설이 떠올랐다. 구글과 같은 현재의 검색 기능을 완전히 생성형 AI 방식으로 구현하면 인스타 팔로워 늘리기 전력 수요가 10배 이상 증가할 수 있다. 일반적인 구글 검색 요청당 전력 소비량이 0.3Wh(와트시)인 데 비해 챗GPT는 요청당 2.9Wh를 소비하기 때문이다.
생성형 AI를 지원하기 위한 데이터센터 건설이 늘면서 기존의 완만한 전력 수요 변동 전망을 무력하게 만들고 있다. 세계 데이터센터 3분의 1이 몰려 있는 미국은 2022년 데이터센터 전력 소비가 전체의 4% 정도지만 2026년경이면 6%로 늘어날 것이라고 IEA는 분석한다. 유럽에서 데이터센터 밀도가 높은 아일랜드는 데이터센터 전력 소비 비중이 2022년에도 무려 17%였는데, 2026년이면 32%까지 폭증하리라고 IEA는 예상했다. 아일랜드를 포함해 아이슬란드, 싱가포르 등에서 적절한 수준으로 데이터센터 신설을 규제하는 조치를 시작하는 것은 이 때문이다.
2023년 12월 말 기준으로 이미 150개의 데이터센터를 운영하고 있는 한국은 생성형 AI의 급격한 확산에 따라 2029년까지 추가되는 데이터센터 수요가 732개일 것으로 예상된다. 국회입법조사처 보고서에 따르면 늘어날 데이터센터 모두를 지원하려면 전력 용량이 무려 50GW가 필요하다. 심지어 입법조사처는 핵발전 증설 명분을 데이터센터에서 찾고 있다. 하지만 정부의 11차 전력수급기본계획에는 이런 요소들에 대한 고려 흔적을 찾을 수 없다. 전력 공급 양상의 변화에 따른 수요 관리의 중요성, 수요의 불확실성에 따른 정확한 전망, 그리고 AI 확산에 따른 전력 수요 폭증을 적절히 관리할 대책의 필요성 등 전력 수요와 관련해 계획을 다시 치밀하게 검토해야 한다.
댓글목록
등록된 댓글이 없습니다.
